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大发官方网址:这也是L2自动驾驶系统在当前技术水平上面临的普遍问题

时间:2021/8/17 18:59:02   作者:   来源:   阅读:33   评论:0
内容摘要:针对以上一系列数据,未来联合创始人秦立红第一时间表示,车辆损坏严重,现场技术人员有限。未来已经安排了一支专业团队前往福建。在回应用户要求发布更多事故信息时,秦丽红也回应道:“在调查得出结论之前,我们不会发布任何单方面的信息。”据了解,蔚来驾驶仪是蔚来自主研发的L2自动驾驶辅助系统...
针对以上一系列数据,未来联合创始人秦立红第一时间表示,车辆损坏严重,现场技术人员有限。未来已经安排了一支专业团队前往福建。在回应用户要求发布更多事故信息时,秦丽红也回应道:“在调查得出结论之前,我们不会发布任何单方面的信息。”据了解,蔚来驾驶仪是蔚来自主研发的L2自动驾驶辅助系统,搭载了Mobileye Eye Q4芯片。其中NOP试点辅助功能是未来在2020年推出的一项新功能。开启此功能后,驾驶员可以根据驾驶需要给车辆尽可能多的控制权限,并可以根据车辆设定的导航距离自动接管驾驶。

事实上,NIO目前的NIO Pilot系统无法识别冰淇淋甜筒(路障)和停在前面的障碍物,如动物、行人、摩托车等。据张博与事故处理民警的个人确认,发生追尾事故的高速路政车当时在收冰淇淋筒,车主使用了NOP飞行员辅助功能。因此,事故的核心原因应该是NOP系统无法对前方缓慢、静止的物体做出响应。这也是L2自动驾驶系统在当前技术水平上面临的普遍问题。

“目前,大多数L2自动驾驶解决方案的主要传感器是摄像头,辅助传感器是毫米波雷达。在监控前方障碍物时,结合视频图像和障碍物回波进行避障动作。林告诉记者,不过,如果前方有静止或缓慢移动的车辆,这是接近路边的栏杆,雷达低角分辨率,它将很难区分是否前面的障碍是一个栏杆或一辆车,然后筛选目标。而“唯来”正是相机+毫米波雷达的组合。

林实介绍,目前所有的L2辅助驾驶功能,包括燃油车的自适应巡航ACC,都不能有效识别前方静止车辆。这种识别缺陷只有通过升级毫米波雷达或更换激光雷达才能完全解决。记者观察到,特斯拉一直顽固地拒绝使用多传感器融合解决方案,但一直在不断加强摄像头的视觉识别,以取代毫米波雷达。

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